Qu’est-ce que l’IA ?
Alors que les technologies d’intelligence artificielle (IA) utilisent (à des degrés divers) des données, des algorithmes et de la puissance de calcul, il en va de même pour de nombreux autres types de systèmes d’information. De plus, alors que tous les systèmes d’IA reposent sur des algorithmes sophistiqués, certains nécessitent de grandes quantités de données, d’autres de grandes quantités de calculs, et d’autres encore les deux.
Ce qui distingue les approches de l’IA des autres types de calcul, c’est qu’elles présentent des aspects clés du comportement considéré comme intelligent chez l’homme, et permettent ainsi des niveaux fondamentalement nouveaux d’automatisation et de délégation.
Définition
L’IA englobe donc des algorithmes et des systèmes capables de reproduire, de soutenir ou de surpasser les processus humains de perception, de langage et de raisonnement ; apprendre, tirer des conclusions et faire des prédictions basées sur de grandes ou petites quantités de données ; reproduire ou améliorer la perception humaine ; soutenir les humains dans le diagnostic, la planification, la programmation, l’allocation des ressources et la prise de décision ; et coopérer physiquement et intellectuellement avec les humains et d’autres systèmes d’IA.
Domaines de Recherche et d’Application
Au sein de CLAIRE, nous catégorisons l’IA en 12 domaines de recherche et 12 domaines d’application :
| Domaines de recherche en IA : |
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Machine Learning |
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Automated Reasoning |
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Search and Optimisation |
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Planning and Scheduling |
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Multi-Agent Systems |
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Knowledge Representation |
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Natural Language Processing |
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Computer Vision |
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Robotics |
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AI Hardware & High-Performance Computing |
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Human-Machine Interaction |
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Ethical, Legal, Social Issues |
| Domaines d’application de l’IA : |
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Transport efficace et sûr |
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Soins de santé avancés |
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Industrie intelligente (production, services, logistique, …) |
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Une agriculture efficace et durable |
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Apprentissage et éducation de la prochaine génération |
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Energie (production, stockage, distribution, gestion, …) |
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Environnement (protection, surveillance, gestion, …) |
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Recherche scientifique accélérée |
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Marchés et services financiers (y compris fintech) |
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Secteur public et services aux citoyens (y compris govtech) |
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Médias et divertissement |
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Sûreté et sécurité |
IA centrée sur l’humain
L’intelligence artificielle centrée sur l’humain est une IA qui augmente, plutôt qu’elle ne remplace, l’intelligence humaine. Les systèmes d’IA centrés sur l’humain visent à aider les experts et les utilisateurs humains à surmonter leurs limites et leurs préjugés, à leur fournir de nouvelles capacités pour percevoir et comprendre des phénomènes complexes, à résoudre individuellement et collectivement des problèmes et à améliorer leur créativité et leur expérience.
AI4Good et AI4All
Au sein de CLAIRE, nous nous concentrons sur AI for Good et AI for All définies comme suit :
AI for Good: Une IA qui profite à la société, notamment en aidant à réaliser les objectifs de développement durable des Nations Unies
AI for All: Une IA qui profite à toute la société plutôt qu’à simplement un ensemble limité de parties prenantes
Voir également notre série brAInfoods pour des explications largement accessibles sur différents aspects de l’IA.
CLAIRE a une vision ambitieuse sur la construction et le soutien de l’excellence en IA.
